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發(fā)布時間:2023-10-10 瀏覽次數(shù):1527 作者: 來源:互聯(lián)網(wǎng)
根據(jù) IDC (互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心) 最新發(fā)布數(shù)據(jù),2021年全球人工智能收入約為 3,618.7 億美元,預(yù)計(jì) 2022 年同比增長 19.6%,達(dá)到 4,328 億美元。從全球人工智能企 業(yè)數(shù)量來看, 2017 年-2018 年全球人工智能企業(yè)掀起注冊潮,截至 2022 年 4 月份, 全球人工智能企業(yè)達(dá) 8,118 家2 ,中美兩國 AI 企業(yè)數(shù)量占據(jù)全球半數(shù)以上,保持絕對競爭 優(yōu)勢。目前全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)中美兩國引領(lǐng)、主要國家激烈競爭的總體態(tài)勢。
(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))
得益于人工智能領(lǐng)域政策的不斷出臺和市場環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化,中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬 勃發(fā)展。從人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看, 2020 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 3,031 億元3人民 幣,同比增長 15. 1%,增速略高于全球; 2021 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá) 4,041億元 4;根據(jù)中國電子學(xué)會披露,預(yù)計(jì) 2022 年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將逼近 300 億美元,年均復(fù)合增長 率高達(dá) 35.06%。從人工智能企業(yè)數(shù)量來看,截至 2021 年底,中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù) 量達(dá)到 7,362 家, 2010-2017 年期間每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多且呈上 升趨勢,隨著市場火熱期的消退人工智能企業(yè)新增量呈下降趨勢,2021 年受疫情影響 新增量僅為 57 家。從人工智能企業(yè)地域分布來看, 北京、深圳、上海、杭州已成為了 我國人工智能行業(yè)發(fā)展的著力點(diǎn), 以點(diǎn)帶面地帶動京津冀發(fā)展區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、長 三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的人工智能技術(shù)崛起,并覆蓋全國。
(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣泛、細(xì)分領(lǐng)域眾多 ,清科研究中心將人工智能主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層進(jìn)行深入研究。基礎(chǔ)層提供算力、算法、數(shù)據(jù)量,主要包括 AI 芯片、傳感器、 人工智能算法等,是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ); 技術(shù)層開發(fā)面向不同 領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù),主要包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、生物識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等,是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心;應(yīng)用層是技術(shù)在特定行業(yè)或場景的延伸,為其商業(yè)化提供解決方案或軟/硬件產(chǎn)品,主要包括智慧家居、智能教育、智慧醫(yī)療、智慧交 通、智慧客服、無人機(jī)、機(jī)器人等。
整體來看,在國家政策、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、資本市場等各方面的推動下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,規(guī)模迅速擴(kuò)大,技術(shù)實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展、應(yīng)用場景日益豐富,但基礎(chǔ)層技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累仍較為薄弱。從基礎(chǔ)層來看,芯片、 GPU等硬件是基礎(chǔ)層的核心產(chǎn)品,是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐,與美國等發(fā)達(dá)國家相比,我國在此領(lǐng)域的發(fā)展時間較短,在 CPU 、GPU、DSP 處理器設(shè)計(jì)上一直處于追趕地位,絕大部分芯片設(shè)計(jì)依靠國外的 IP 核設(shè)計(jì)芯片。
近幾年,受到技術(shù)不斷成熟以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的影 響,內(nèi)需增加,人工智能市場也隨之增長,華為海思、寒武紀(jì)、璧仞科技等一批國產(chǎn)芯片公司迅速成長。從技術(shù)層來看,我國在存儲、計(jì)算、學(xué)習(xí)、語言處理、計(jì)算機(jī)視 覺等領(lǐng)域?qū)@暾埛矫嫣幱谌蝾I(lǐng)先地位,其中以計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場景豐富,商業(yè)化 價值巨大,約 40%人工智能企業(yè)集中在視覺人工智能領(lǐng)域,曠視、云從以及依圖等企 業(yè)占據(jù)主導(dǎo)市場。但在 AIGC 方面, 我國模型開發(fā)的歷史整體晚于歐美等先進(jìn)國家, 現(xiàn)有模型的參數(shù)量偏低,且目前國內(nèi) AIGC 產(chǎn)業(yè)的變現(xiàn)模式尚不清晰。從應(yīng)用領(lǐng)域來 看,目前我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域,政府城市管 理和運(yùn)營、互聯(lián)網(wǎng)、金融的市場份額約為 50% 、18%、12%,為三大主要采購方,人工 智能逐步滲透至各行各業(yè)。(湖北凱盛科技、湖北凱盛、凱盛科技、湖北凱盛科技有限公司)